O surgimento do concorrente chinês do Deepseek, com recursos limitados em comparação com os gigantes da inteligência artificial generativa (IA), poderia constituir “boas notícias” para a start-up européia, vários especialistas avaliam.
Mais de US $ 500 bilhões (R $ 2,9 trilhões) do projeto “Stargate”, anunciado na semana passada pelo presidente dos EUA, Donald Trump, o sucesso do modelo Deepseek R1 tem “um lado quase tranquilizador da Europa, que não havia necessariamente pensado em investir tanto “Nesta corrida frenética, diz Nicolas Gaudemet, diretora de IA da empresa francesa OnePoint.
A startup chinesa alega, de fato, não gastou mais de US $ 5,6 milhões (R $ 33 milhões) para desenvolver seu modelo com capacidades equivalentes às dos líderes do setor, como o OpenAI, uma figura derivada em comparação com o Bilhões investidos pelos grupos da Costa Oeste Americana, particularmente no Estado -o -Ot -Aart Components.
Muito destinados a investimentos em data centers equipados com os processadores de estado -Of -Aart, esses valores consideráveis, além do alcance da maioria dos atores europeus, até agora pareciam necessários para garantir a competitividade.
Mas o Deepseek é possível propor “mais eficiente e menos GPU (chips gráficos), energia e dinheiro”, diz o diretor da Lighton, Laurent Daudet, uma start-up especializada em pequenos modelos de IA.
“Para inovar, você não precisa ter US $ 500 bilhões”, diz o co -fundador da jovem empresa francesa, que também oferece uma plataforma de IA geralmente projetada para as empresas.
“Guerra de preços”
Duas semanas de uma cúpula mundial de IA, a França procura se posicionar como líder europeu no setor com jóias como a IA Mistral, criada há menos de dois anos e já avaliada em quase 6 bilhões de euros (aproximadamente R $ 37 bilhões).
Como a Deepseek, a aposta de start-up francesa nos modelos de código aberto (acesso livre ao código de programação) e também era conhecido por seus pequenos modelos, que consomem menos energia e, portanto, são menos caros que seus concorrentes.
A chegada de um novo concorrente mostra que “a competição é muito forte, com uma guerra de preços quase”, diz Nicolas Gaudemet.
Mas “a boa notícia é que esses modelos são” de código aberto “” e podem ser reutilizados por provedores de modelos europeus para treinar seus próprios chatbots e “ficar na corrida”.
Para Neil Lawrence, professor de aprendizado de máquina da Universidade de Cambridge, “é uma tragédia” que a Deepseek não surgiu na Europa, enfrentando a multiplicação de talentos de pesquisa e risco que o antigo continente possui.
Mas em sua avaliação, a “pequena mudança na receita” da IA trazida pela empresa chinesa “é muito encorajadora para a Europa” e que haverá “outro Deepseek” no futuro.
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Os modelos de IA mais baratos também podem significar ferramentas mais adaptadas em uma base de caso, em vez de um modelo centralizado com recursos maciços.
“Existe um futuro para modelos mais econômicos que são igualmente eficientes, especialmente para as necessidades das empresas”, diz Laurent Daudet.
No entanto, alguns especialistas mencionaram a questão da proteção de dados pessoais e sensíveis: Deepseek, por exemplo, armazena dados na China.
“É claro que há uma carta a ser lançada por empresas européias, que é segurança e o lado ‘, seus dados permanecem na Europa e são tratados por pessoas que têm interesses na França e na Europa'”, argumenta Nicolas Gaudemet.
Para o especialista, agora é necessário “encontrar a mistura adequada entre segurança, conhecimento das necessidades do cliente, capacidade matemática e pesquisadores (…) e custo-benefício”.
Se o Deepseek representa “um pequeno eletrochoch”, também oferece novas possibilidades da Europa “. Podemos depender menos de fornecedores de modelagem americana”, conclui.
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