O Google Cloud revelou novos recursos para sua plataforma de inteligência artificial para empresas, a Vertex AI, nesta quinta-feira (27). Com a atualização, as empresas poderão basear seus modelos e aplicações em dados especializados de terceiros para fornecer resultados mais precisos. A empresa revelou outros novos recursos para reduzir as alucinações e torná-lo mais eficiente ao usar o Basement com a Pesquisa Google.
As atualizações são voltadas para Vertex AI, a plataforma de desenvolvimento para utilização das tecnologias de IA do Google. Com o serviço, as empresas têm acesso a modelos como Gemini 1.5 Pro e 1.5 Flash, além de outros recursos, para criar soluções personalizadas de acordo com suas necessidades.
Uso de dados de terceiros
Para garantir um uso ainda mais proprietário e preciso, o Google liberará o uso de dados de terceiros a partir do terceiro trimestre de 2024. O novo recurso garante que as empresas integrem outras fontes de informação às plataformas de IA, o que ajuda a garantir resultados mais próximos do contexto dos usuários. .
“Estamos trabalhando com fornecedores importantes como Moody’s, MSCI, Thomson Reuters e Zoominfo para trazer seus dados para este serviço”, diz o artigo publicado no blog do Google Cloud.
A empresa também introduziu o modo de alta fidelidade para reduzir as alucinações, que ainda está em fase experimental. O novo recurso utiliza o modelo Gemini 1.5 Flash ajustado para focar especificamente no contexto fornecido pelo cliente ao gerar respostas.
Esta solução garante que as frases do resultado tenham fontes anexadas, de forma a apontar de onde a plataforma obteve as informações apresentadas. Além disso, o feedback terá uma pontuação de confiança de apoio para demonstrar o nível de qualidade da resposta.
Outras melhorias
Outras melhorias no serviço de IA do Google Cloud foram apresentadas esta semana. É o caso da recuperação dinâmica do Basement com Google Search, funcionalidade que utiliza o mecanismo de busca para puxar informações para chatbots e similares.
O novo recurso permite que o Gemini escolha dinamicamente se deseja basear as consultas no mecanismo de busca ou se deseja utilizar o “conhecimento intrínseco” dos modelos. Segundo o Google, o aumento acontece pela capacidade do modelo de entender quais prompts provavelmente estão relacionados a fatos que “nunca mudam, que mudam lentamente ou que mudam rapidamente”.
“Considere cenários como perguntar sobre os filmes mais recentes, onde Basement com Google Search pode fornecer as informações mais atualizadas”, exemplificou a empresa. “Por outro lado, para questões gerais como ‘Diga-me a capital da França’, a Gemini pode aproveitar instantaneamente o seu amplo conhecimento, fornecendo respostas sem a necessidade de comprovação externa.”
A gigante das buscas também anunciou que começou a expandir o Vector Search, o mecanismo que alimenta o Retrieval Augmented Generation (RAG) baseado em incorporações para oferecer pesquisa híbrida, em visualização pública.
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