São Paulo – A Natura deu um passo significativo na inovação de seus processos internos ao se tornar uma das primeiras empresas da América Latina a utilizar a plataforma generativa de inteligência artificial (IA) da SAP, chamada Joule. Em uma colaboração estratégica, a Natura e a empresa alemã SAP, que fabrica aplicativos e softwares para gestão empresarial, uniram forças para implementar a tecnologia em apenas três semanas, entre maio e junho deste ano.
Joule permite automatizar e otimizar uma série de operações que antes exigiam tempo e recursos consideráveis. Ao implementar esta solução, a Natura afirma que procura não só aumentar a eficiência das suas operações, mas também melhorar a tomada de decisões estratégicas, baseadas em análises mais precisas e em tempo real.
Segundo o CO-CEO Latam da Natura Pay e novos negócios, José Manuel Silva, a Natura investe no pilar de que “bem é estar bem”. “Isso parece óbvio, mas você só consegue dar o seu melhor quando se sente bem consigo mesmo”, disse ele durante o SAP NOW Brasil, que acontece hoje e amanhã, no Transamérica Expo Center, em São Paulo.
“Há 55 anos, todo o nosso negócio e ecossistema se baseia neste pilar. Mas talvez o principal fator deste pilar seja a nossa prioridade. A única forma de respeitarmos o nosso legado é ficarmos absolutamente loucos de curiosidade sobre o futuro”, destacou.
Como funciona a IA generativa?
A inteligência artificial generativa é um tipo de IA que vai além das capacidades tradicionais de análise e previsão. Ao contrário das abordagens convencionais, que dependem de grandes quantidades de dados históricos para fazer previsões ou identificar padrões, a tecnologia é capaz de criar novos conteúdos ou soluções com base num conjunto de parâmetros predefinidos. Um exemplo bastante conhecido no Brasil é o ChatGPT, que pode gerar imagens, músicas e textos completamente novos.
A IA generativa utiliza modelos complexos, como redes neurais profundas, que imitam o funcionamento do cérebro humano para gerar novos dados ou conteúdos. Por exemplo, quando aplicado à gestão de processos, pode sugerir novas formas de otimizar uma cadeia produtiva, criar simulações de diferentes cenários de mercado ou até mesmo antecipar problemas antes que eles ocorram, oferecendo soluções proativas.
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