O Prêmio Nobel de Física foi concedido a dois cientistasGeoffrey Hinton e John Hopfield, por seu trabalho em aprendizado de máquina (aprendizado automático de máquina), um campo da ciência da computação que visa melhorar a Inteligência Artificial (IA).
O professor anglo-canadense Hinton é às vezes chamado de “padrinho da IA” e disse que ficou surpreso com a notícia.
Ele renunciou ao Google em 2023 e alertou sobre os perigos da inteligência artificial que pode ser mais inteligente que os humanos.
O aprendizado de máquina é essencial para a inteligência artificial, pois desenvolve a forma como o computador pode se treinar para gerar informações.
Ele alimenta uma vasta gama de tecnologias que usamos hoje, desde a forma como pesquisamos na Internet até a edição de fotos em nossos telefones.
O anúncio do prémio foi feito pela Real Academia Sueca de Ciências numa conferência de imprensa em Estocolmo, Suécia.
Os vencedores dividem um prêmio no valor de 11 milhões de coroas suecas (R$ 5,8 milhões).
Quem são os ganhadores do Nobel?
O americano John Hopfield, de 91 anos, é professor da Universidade de Princeton, nos EUA, e Hinton, de 76 anos, é professor da Universidade de Toronto, no Canadá.
“Eu não tinha ideia de que isso iria acontecer. Estou muito surpreso”, disse Hinton, falando ao telefone com a Academia minutos após o anúncio. Ele disse que estava em um hotel com internet ruim na Califórnia.
A Academia listou algumas das aplicações cruciais do trabalho dos dois cientistas, incluindo a melhoria da modelagem climática, o desenvolvimento de células solares e a análise de imagens médicas.
Redes Neurais
A pesquisa pioneira de Hinton em redes neurais abriu caminho para os sistemas de IA atuais, como o ChatGPT.
Na inteligência artificial, as redes neurais são sistemas semelhantes ao cérebro humano na forma como aprendem e processam informações. Eles permitem que as IAs aprendam com a experiência, assim como uma pessoa faria. Isso é chamado de aprendizado profundo.
Hinton disse que seu trabalho em redes neurais artificiais seria revolucionário.
“Será como a Revolução Industrial – mas em vez das nossas capacidades físicas, excederá as nossas capacidades intelectuais”, disse ele.
Mas ele disse que também tinha preocupações sobre o futuro.
No ano passado, quando se demitiu do Google, ele disse em entrevista ao jornal americano The New York Times que se arrependia de seu trabalho e que deixou a gigante da tecnologia para poder falar mais livremente sobre os perigos da IA não regulamentada.
Questionado novamente sobre isso, Hilton disse que se pudesse voltar no tempo, teria feito tudo igual, mas teme que “as consequências gerais disso possam ser sistemas mais inteligentes do que nós, que possam eventualmente assumir o controle”.
Ele também disse que agora usa o chatbot ChatGPT4 AI para muitas coisas, mas sabendo que a IA nem sempre acerta a resposta.
Reconhecimento de padrões
O professor John Hopfield inventou uma rede que pode salvar e recriar padrões.
Semelhante à forma como o cérebro tenta lembrar palavras usando palavras associadas, mas incompletas, o professor Hopfield desenvolveu uma rede que pode usar padrões incompletos para encontrar outros padrões semelhantes.
O comité do Prémio Nobel disse que o trabalho dos dois cientistas tornou-se parte da nossa vida quotidiana, incluindo o reconhecimento facial e a tradução de idiomas.
Mas Ellen Moons, presidente do Comité do Nobel de Física, disse que “o seu rápido desenvolvimento também levantou preocupações sobre o nosso futuro colectivo”.
Desigualdade
No início deste ano, Hinton disse à BBC que os governos terão de estabelecer um rendimento básico universal para fazer face ao impacto da IA na desigualdade.
Segundo ele, seria necessária uma renda universal, ou seja, uma quantia de dinheiro fornecida a todos os cidadãos, porque “a IA está ocupando muitos empregos mundanos”.
“Fui consultado por pessoas em Downing Street (no governo britânico) e avisei-lhes que o rendimento básico universal era uma boa ideia”, disse ele.
Ele disse que embora pensasse que a IA aumentaria a produtividade e a riqueza, o dinheiro iria para os ricos “e não para as pessoas cujos empregos foram perdidos e isso será muito ruim para a sociedade”.
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