O que esperar da inteligência artificial em 2025

O inteligência artificial está marcando um momento decisivo na história da tecnologia — e o ano de 2025 trará ainda mais surpresas.

Não é fácil prever o que esperar, mas é possível destacar tendências e desafios que definem o futuro imediato da IA ​​para o próximo ano.

Entre eles, o desafio do chamado “médico centauro” ou “professor centauro”, fundamental para quem está desenvolvendo inteligência artificial.

A explosão da ciência baseada em IA

A IA tornou-se uma ferramenta fundamental para enfrentar os principais desafios científicos. Áreas como saúde, astronomia e a exploração espacial, a neurociência ou as alterações climáticas, entre outras, beneficiarão ainda mais no futuro.

O programa AlphaFold — desenvolvido pelo grupo Alphabet, do Google, e que ganhou o Prêmio Nobel em 2024 — determinou a estrutura tridimensional de 200 milhões de proteínas, praticamente todas conhecidas.

Seu desenvolvimento representa um avanço significativo na Biologia Molecular e na Medicina. Isto facilita a concepção de novos medicamentos e tratamentos. Em 2025, isso começará a acontecer — e com acesso gratuito ao AlphaFold para qualquer pessoa que desenvolva medicamentos e tratamentos.

A rede ClimateNet utiliza redes neurais artificiais para realizar análises espaciais e temporais precisas de grandes volumes de dados climáticos, essenciais para a compreensão e mitigação do aquecimento global.

A utilização do ClimateNet será essencial em 2025 para prever eventos climáticos extremos com maior precisão.

Diagnósticos médicos e decisões legais: o papel da IA

Justiça e Medicina são consideradas áreas de alto risco. Neles é mais urgente do que em qualquer outra área estabelecer sistemas para que os humanos tenham sempre a decisão final.

Os especialistas em IA trabalham para garantir a confiança dos utilizadores, que o sistema seja transparente, que proteja as pessoas e que os humanos estejam no centro das decisões.

Aqui entra em jogo o desafio do “doutor centauro”. Centauros são modelos de algoritmos híbridos que combinam análise formal de máquina e intuição humana.

Um “médico centauro + um sistema de IA” melhora as decisões que os humanos tomam por conta própria e que os sistemas de IA tomam por conta própria.

O médico será sempre quem apertará o botão final; É o juiz quem determina se uma sentença é justa.

A IA que tomará decisões em nosso lugar

Agentes autônomos de IA baseados em modelos de linguagem são a meta para 2025 de grandes empresas de tecnologia como OpenAI (ChatGPT), Meta (LLaMA), Google (Gemini) ou Anthropic (Claude).

Até agora, estes sistemas de IA fazem recomendações. Até 2025, contudo, espera-se que eles tomem decisões por nós.

Os agentes de IA realizarão ações personalizadas e precisas em tarefas que não sejam de alto risco, sempre ajustadas às necessidades e preferências do usuário. Por exemplo: comprar uma passagem de ônibus, atualizar seu horário, recomendar uma compra específica e executá-la.

Eles também poderão responder aos nossos e-mails — tarefa que nos leva muito tempo no dia a dia.

Nessa linha, a OpenAI lançou o AgentGPT e o Google lançou o Gemini 2.0. Essas plataformas podem ser usadas para desenvolver agentes autônomos de IA.

Por sua vez, a Anthropic propõe duas versões atualizadas de seu modelo de linguagem Claude: Haiku e Sonnet.

O uso do nosso computador pela IA

O programa Sonnet pode usar um computador da mesma forma que uma pessoa. Isso significa que ele pode mover o cursor, clicar em botões, digitar texto e navegar pelas telas.

Também permite funcionalidade para automatizar a área de trabalho. Ele permite que os usuários concedam ao Claude acesso e controle sobre certos aspectos de seus computadores pessoais.

Esta capacidade conhecida como “uso do computador” poderá revolucionar a forma como automatizamos e gerimos as nossas tarefas diárias.

No comércio eletrônico, agentes autônomos de IA poderão fazer uma compra no lugar do usuário.

Eles prestarão assistência na tomada de decisões de negócios, gerenciarão estoques automaticamente, trabalharão com fornecedores de todos os tipos, inclusive logísticos, para otimizar o processo de reabastecimento, atualizarão o status do envio até a geração da fatura, etc.

No setor educacional, eles poderão personalizar os planos de estudos dos alunos. Eles identificarão áreas para melhoria e sugerirão recursos de aprendizagem apropriados.

Caminharemos em direção ao conceito de “professor centauro”, auxiliado por agentes de IA na educação.

O botão ‘aprovar’

A noção de agentes autónomos levanta questões profundas sobre o conceito de “autonomia humana e controlo humano”.

O que realmente significa “autonomia”?

Esses agentes de IA criarão a necessidade de pré-aprovação. Que decisões permitiremos que estas entidades tomem sem a nossa aprovação direta (sem controle humano)?

Enfrentamos um dilema crucial: saber quando é melhor ser “automático” na utilização de agentes autónomos de IA e quando é necessário tomar a decisão, ou seja, recorrer ao “controlo humano” ou à “interação humano-IA”. .

O conceito de pré-aprovação ganhará grande relevância na utilização de agentes autônomos de IA.

O pequeno ChatGPT no celular

2025 será o ano da expansão dos modelos de linguagem pequena e aberta (SLM).

São modelos de linguagem que no futuro poderão ser instalados num dispositivo móvel, permitindo-nos controlar o nosso telefone por voz de uma forma muito mais pessoal e inteligente do que com assistentes como o Siri.

SLMs são compactos e mais eficientes, não requerem servidores massivos para serem usados. Estas são soluções de código aberto que podem ser treinadas para cenários específicos.

Eles podem respeitar mais a privacidade do usuário e são perfeitos para uso em computadores e telefones celulares de baixo custo.

Eles têm potencial para adoção em nível empresarial. Isto será viável porque os SLMs terão custos mais baixos, mais transparência e, potencialmente, maior transparência e controlo.

Os SLMs permitirão integrar aplicativos para recomendações médicas, educação, tradução automática, resumo de texto ou correção ortográfica e gramatical instantânea. Tudo isso em pequenos dispositivos sem a necessidade de conexão com a internet.

Entre as suas importantes vantagens sociais, podem facilitar a utilização de modelos linguísticos na educação em áreas desfavorecidas.

E podem melhorar o acesso a diagnósticos e recomendações com modelos de SLM de cuidados de saúde especializados em áreas com recursos limitados.

O seu desenvolvimento é essencial para apoiar comunidades com menos recursos.

E podem acelerar a presença do “professor ou médico centauro” em qualquer região do planeta.

Avanços na regulamentação europeia da IA

No dia 13 de junho de 2024 foi aprovada a legislação europeia sobre IA, que entrará em vigor dentro de dois anos. Ao longo de 2025, serão criadas normas e padrões de avaliação, incluindo padrões ISO e IEEE.

Em 2020, a Comissão Europeia publicou a primeira Lista de Avaliação de IA Confiável (ALTAI). Esta lista inclui sete requisitos: agência e supervisão humana, robustez técnica e segurança, governança e privacidade de dados, transparência, diversidade, não discriminação e equidade, bem-estar social e ambiental e responsabilidade. Esta lista constitui a base das futuras normas europeias.

Ter padrões de avaliação é essencial para auditar sistemas de IA. Por exemplo: o que acontece se um veículo autônomo sofrer um acidente? Quem assume a responsabilidade? O quadro regulamentar abordará questões como estas.

Mecanismos de governança

Dario Amodei, CEO da Anthropic, em seu ensaio intitulado “Machines of Loving Grace”, de outubro de 2024, expõe a visão das grandes empresas de tecnologia: “Acho essencial ter uma visão verdadeiramente inspiradora do futuro, não apenas um plano para apagar incêndios.”

Existem pontos de vista contrastantes de outros pensadores mais críticos. Por exemplo, aquele representado por Yuval Noah Harari e discutido em seu livro Nexus: uma breve história das redes de informação, da Idade da Pedra à Inteligência Artificial.

Portanto, precisamos de regulamentação. Isto proporciona o equilíbrio necessário para o desenvolvimento de uma IA confiável e responsável e para poder avançar nos grandes desafios para o bem da humanidade destacados por Amodei.

E, com eles, ter os mecanismos de governança necessários como um “plano de extinção de incêndios”.

*Francisco Herrera Triguero é professor de Inteligência Artificial na Universidade de Granada e diretor do Instituto Andaluz de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional na Espanha.

*Este artigo foi publicado no The Conversation e reproduzido sob licença Creative Commons. Clique aqui para ler a versão original em espanhol.