Sinais de Alzheimer podem estar na forma como conversamos

Nos Estados Unidos, investigadores da Universidade de Boston (BU) desenvolveram uma nova forma de detectar sinais precoces da doença de Alzheimer com base na forma como a pessoa fala. O possível diagnóstico deste tipo de demência é feito com um algoritmo de Inteligência Artificial (IA).

A ferramenta de diagnóstico de Alzheimer, em fase de validação, não analisa características óbvias da fala, como a velocidade. O foco está no conteúdo e na forma como a pessoa fala, incluindo as palavras escolhidas e como elas são usadas (estruturadas) nas frases.

Publicado na revista Alzheimer e Demênciao estudo revela que a IA alcançou uma taxa de precisão de 78,5% na identificação do risco de uma pessoa desenvolver ou não Alzheimer em um intervalo de seis anos.

No entanto, a ferramenta só foi testada em pessoas que já apresentam comprometimento cognitivo leve (CCL), que provavelmente piorará ou permanecerá estável. Isso significa que indivíduos sem indicação não estão aptos a utilizar IA.

Sinais de Alzheimer na fala

No estudo, os pesquisadores se basearam em 166 gravações de pessoas, entre 63 e 97 anos, com comprometimento leve da memória cognitiva. Após seis anos desta entrevista, 90 desenvolveram demência, como Alzheimer, enquanto outros 76 permaneceram estáveis.

Usando aprendizado de máquina, cientistas dos EUA treinaram o modelo para detectar conexões entre a fala e a progressão da doença nesses pacientes “iniciais”. Fatores como idade e sexo também foram considerados.

Em seguida, a ferramenta de IA foi utilizada para avaliar o risco de Alzheimer em um novo grupo de voluntários, onde foi obtida a taxa de precisão. Na verdade, o que os autores obtiveram está mais próximo de um escore preditivo, em que indivíduos com escores mais elevados apresentam maiores riscos.

“Você pode pensar na pontuação como uma probabilidade. A probabilidade de alguém permanecer estável ou desenvolver demência [nos próximos anos]”, explica Ioannis Paschalidis, professor de Ciência da Computação e Engenharia da BU e autor do estudo, em nota.

Um dos pontos interessantes do estudo é que as gravações são de baixa qualidade e repletas de ruídos de fundo, mas, independente disso, podem ajudar na identificação de pacientes de risco.

Usando IA no diagnóstico

O próximo passo da equipe é adaptar essa nova ferramenta de IA para que seja viável para uso por meio de um aplicativo de celular, disponível para pacientes com alto risco de Alzheimer.

“Se conseguir prever o que vai acontecer, terá mais oportunidade e janela de tempo para intervir com medicação e, pelo menos, tentar manter a estabilidade do quadro e prevenir a transição para formas mais graves de demência”, aponta Professor Paschalidis.

Esta não é a primeira vez que os cientistas usam a IA para procurar formas de diagnosticar a doença de Alzheimer. Anteriormente, outras pesquisas analisaram os padrões de uso de glicose no cérebro de pacientes que potencialmente poderiam ter demência. A técnica também está em fase de validação.

Fonte: Alzheimer e Demência, Universidade de Boston